¿Cómo funciona el NDVI?

El NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) o “Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada” es un índice que representa, en resumen, qué tan saludable está la vegetación.

Si las hojas son más verdes, aparentemente significa una alta producción. Sin embargo, un color más amarillo-marrón puede no ser una buena señal, indicando una deficiencia de algún nutriente o incluso de agua.

Sabemos que las condiciones atmosféricas varían a lo largo del año, provocando periodos lluviosos y periodos secos. En épocas húmedas, las plantas muestran el máximo vigor vegetativo, mientras que en épocas secas el efecto es el contrario.

Así, cuanto más marcadas son las estaciones, más se notan estas diferencias en la vegetación.

Por ejemplo, si comparamos una finca ubicada en el Centro Oeste (Cerrado) con otra ubicada en la región Sur (pampas gaúchas), la primera tendrá mayor variación del NDVI a lo largo del año que la segunda. Esto se debe a que el Cerrado tiene meses de sequía, mientras que las pampas de Rio Grande do Sul tienen cierta regularidad en las lluvias.

¿Cómo calcular el NDVI?

Las hojas de las plantas son verdes porque reflejan el verde, absorbiendo otros colores de luz.

Los valores de NDVI varían entre -1,0 y 1,0, y cuanto mayor sea este valor, mayor será la actividad fotosintética de la vegetación.

Vale la pena mencionar que no existe una tabla fija de valores ideales de NDVI, ya que cada cultura tiene una respuesta a la luz.

Cada uso del suelo tiene lo que llamamos reflectancia, es decir, cuánta radiación devuelve a la atmósfera una superficie dada. En otras palabras, en la práctica, es cuánto refleja la planta la luz solar.

Es exactamente la relación entre la reflectancia del Infrarrojo Cercano (NIR) y las ondas rojas visibles (Red) lo que da como resultado el NDVI, según la siguiente ecuación:

Donde:

• NDVI = Índice de vegetación de diferencia normalizada

• NIR = banda infrarroja cercana

• Rojo = banda roja visible

Pero, ¿de dónde vienen estos valores? ¿Cómo saber el NIR y la Roja? La respuesta es: a partir de imágenes satelitales o de drones…

El potencial de las imágenes de satélite

Las imágenes satelitales son una gran herramienta disponible actualmente para el monitoreo agrícola. Algunos son de pago y otros son gratuitos.

Algunos tienen un mayor nivel de detalle, es decir, alta resolución (píxel por debajo de 2 m), siendo más utilizados en zonas urbanas, que exigen una mayor precisión. Otros, como los que se utilizan en zonas rurales, tienen un tamaño de píxel a partir de 10 m.

Estas imágenes se componen de “bandas espectrales”, cada una de las cuales representa un rango de longitud de onda.

Por ejemplo, fusionar las bandas RGB (Rojo, Verde, Azul – Rojo, Verde, Azul) genera la imagen en color verdadero, mientras que, si consideramos el NIR y el Rojo en el cálculo matemático (como se explicó anteriormente), tendremos el NDVI.

Es a través del geoprocesamiento de estas imágenes que se obtiene el NDVI.

En cuanto a los drones, tienen la ventaja de obtener imágenes en la fecha deseada, dependiendo únicamente del piloto y las condiciones meteorológicas. Los satélites, por otro lado, dependen de los períodos de revisita para obtener imágenes.

Sin embargo, vale la pena señalar que los drones tienen el costo de adquirir el producto, a diferencia de los satélites, en los que tenemos varias bases de datos gratuitas.

Además, con las imágenes de satélite es posible analizar el pasado para entender el presente, cosa que no se puede hacer con un dron.

Por lo tanto, es necesario definir claramente lo que desea con NDVI para elegir la mejor herramienta.

¿Cuáles son los beneficios de usar NDVI?

El seguimiento del cultivo con el NDVI permite identificar si falta algún nutriente o agua, lo que implicaría una menor tasa fotosintética y, en consecuencia, hojas más opacas.

Asimismo, el NDVI puede ayudar a comprender mejor los impactos de una plaga, verificando el área dañada y el período en el que se produjo el ataque. Esto permite estimar los daños y tomar medidas de manejo más asertivas.

Así, es posible monitorear la cosecha y actuar para asegurar que se alcance la productividad potencial del cultivo.

Además, NDVI permite mapear áreas agrícolas, identificando qué es bosque, APP, pasto, suelo expuesto, construcción, ríos, lagos, etc., incluyendo los límites geográficos de los vecinos.

¿Sabías que BoosterAgro te puede ayudar con esto?

¡La especialidad de BoosterAgro es el monitoreo del clima y sus impactos en la agricultura!

Así, desde la app de BoosterAgro puedes monitorear tu cultivo en la palma de tu mano y visualizar, de manera práctica y rápida, las imágenes NDVI de tu propiedad.

Conclusión

En este artículo vimos que el NDVI funciona como un indicador remoto de cuán sana está la vegetación, es decir, cuanto más sana esté, más luz reflejará en el rango NIR.

Es importante señalar que no analizamos el NDVI a nivel de planta, sino por áreas y regiones (recuerda que cada píxel es, en promedio, 100 m²). Por lo tanto, no basta con correr el Índice y obtener los mapas: es necesario interpretarlos para proponer soluciones.

https://boosteragro.com/blog-esp/