O que é NDVI?

Já ouviu algum agricultor falando do NDVI, mas não sabe do que se trata? Leia este artigo até o final e em 5 minutos você saberá da importância deste índice em sua lavoura!

Como funciona o NDVI?

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) ou ainda “Índice de Vegetação por Diferença Normalizada” é um índice que representa, de forma resumida, o quão saudável está a vegetação.

Se as folhas estão mais verdes significa, aparentemente, alta produção. Porém, uma coloração mais amarelo amarronzada pode não ser um bom sinal, indicando a deficiência de algum nutriente ou mesmo de água.

Sabemos que as condições atmosféricas variam ao longo do ano, ocasionando períodos chuvosos e períodos de seca. Nas estações das águas, as plantas apresentam o máximo vigor vegetativo, enquanto que nas secas o efeito é contrário.

Assim, quanto mais marcante são as estações do ano, mais essas diferenças são notáveis na vegetação.

Por exemplo, se compararmos uma fazenda situada no Centro-Oeste (Cerrado) com outra localizada na região Sul (pampas gaúchos), a primeira possuirá maior variação do NDVI ao longo do ano do que a segunda. Isso porque, o Cerrado tem meses de seca, enquanto que os pampas gaúchos possuem certa regularidade nas chuvas.

Como calcular o NDVI?

As folhas das plantas são verdes porque elas refletem o verde, absorvendo as demais cores da luz.

Os valores de NDVI variam entre -1,0 e 1,0, sendo que quanto mais alto esse valor, maior é a atividade fotossintética da vegetação.

Vale ressaltar que não há uma tabela fixa dos valores ideais de NDVI, pois cada cultura tem uma resposta à luz.

Cada uso do solo tem o que chamamos de refletância, ou seja, o quanto de radiação uma determinada superfície devolve à atmosfera. Em outras palavras, na prática, é o quanto a planta reflete da luz solar.

É exatamente a relação entre a refletância das ondas do Infravermelho Próximo (NIR) e do vermelho visível (Red) que resulta no NDVI, conforme a equação abaixo:

Onde:

NDVI = Índice de Vegetação por Diferença Normalizada

NIR = Banda do Infravermelho Próximo

Red = Banda do vermelho visível

Mas, e de onde vem esses valores? Como saber o NIR e o Red? A respostas é: das imagens de satélites ou drones…

As potencialidades das imagens de satélites

As imagens de satélites são uma ótima ferramenta disponível atualmente para o monitoramento agrícola. Algumas são pagas e outras gratuitas.

Algumas têm um nível detalhamento maior, ou seja, alta resolução (pixel abaixo de 2 m), sendo mais utilizadas em áreas urbanas, que demandam maior acurácia. Já outras, como as usadas em áreas rurais, têm um tamanho de pixel a partir de 10 m .

Essas imagens são compostas por “bandas espectrais”, sendo que cada uma representa uma faixa do comprimento de onda.

Por exemplo, a fusão das bandas do RGB (Red, Green, Blue – Vermelho, Verde, Azul) gera a imagem em cor verdadeira, ao passo que, se considerarmos o NIR e o Red no cálculo matemático (conforme explicamos acima), teremos o NDVI.

É por meio do geoprocessamento dessas imagens que se obtêm o NDVI.

Quanto aos drones, estes apresentam como vantagem a obtenção de imagens na data desejada, dependendo apenas do piloto e das condições climáticas. Os satélites, por outro lado, dependem dos períodos de revisita para o imageamento.

No entanto, vale destacar que os drones têm o custo de aquisição do produto, diferentemente dos satélites, na qual contamos com vários bancos de dados gratuitos.

Além disso, com as imagens de satélite, é possível fazer análises passadas para entender o presente, o que não dá para fazer com o drone.

Logo, é necessário definir claramente o que se deseja com o NDVI, de modo a escolher a melhor ferramenta.

Quais os benefícios do uso do NDVI?

O monitoramento da lavoura com o NDVI possibilita identificar se há ausência de algum nutriente ou de água, o que implicaria numa menor taxa fotossintética e, consequentemente, em folhas mais opacas.

Da mesma forma, o NDVI pode auxiliar na melhor compreensão dos impactos de uma praga, verificando a área danificada e o período em que o ataque aconteceu. O que possibilita estimar os danos e tomar medidas de manejo mais assertivas.

Assim, é possível acompanhar a safra e agir de forma a garantir que a produtividade potencial da lavoura seja alcançada.

Além disso, o NDVI possibilita o mapeamento das áreas agrícolas, identificando o que é floresta, APP, pasto, solo exposto, construção, rios, lagos etc., inclusive os limites geográficos dos vizinhos.

Você sabia que a BoosterAgro pode te ajudar com isso?

A especialidade da BoosterAgro é o monitoramento climático e seus impactos na agricultura!

Assim, a partir do app da BoosterAgro você pode monitorar a sua lavoura na palma da sua mão e visualizar, de um jeito prático e rápido, as imagens NDVI da sua propriedade.

Conclusão

Neste artigo vimos que o NDVI funciona como um indicador remoto de quão saudável está a vegetação, ou seja, quanto mais saudável, mais ela refletirá a luz na faixa do NIR.

É importante destacar que não analisamos o NDVI a nível de planta, mas sim em áreas e regiões (lembremos que cada pixel equivale, em média, a 100 m²). Portanto, não basta simplesmente rodar o Índice e obter os mapas: é necessário interpretá-los para propor soluções.